Die Europäische Bankbehörde über Big Data und Advanced Analytics

Innerhalb des gesamten Bankensektors scheint sich ein datengestützter Ansatz abzuzeichnen, welcher sich sowohl auf die Geschäftsstrategien als auch auf Risiken, Technologie und Operationen der Banken auswirkt.

Der im Januar 2020 erschienene Bericht der Europäischen Bankbehörde beschäftigt sich vornehmlich mit der Entwicklung von Möglichkeiten und Anforderungen an die Nutzung von Big Data und Advanced Analytics. Es werden unter anderem Techniken und Werkzeuge wie maschinelles Lernen (welches eine Untergruppe der Künstlichen Intteligenz (KI) darstellt) hervorgehoben, die über die traditionelle Geschäftsintelligenz hinausgehen, um neben der Möglichkeit tieferer Einblicke auch Vorhersagen treffen zu können.
Momentan sind Big Data und Advanced Analytics zusammen mit Cloud-Diensten Teil der digitalen Transformationsprogramme der allermeisten Institutionen.

Der angeführte Bericht nennt vier Schlüsselpfeiler für die Entwicklung, Implementierung und Einführung von Big Data und Advanced Analytics, die sich aufgrund von unterschiedlichen Interaktionen nicht gegenseitig ausschließen.
Aufgabe der jeweiligen Institutionen ist es, diese Säulen zu überprüfen, um somit sicherzustellen, dass sie die Einführung fortgeschrittener Analyseverfahren unterstützen können.

Die aufgeführten Säulen sind:
1. Datenmanagement
2. Technologische Infrastruktur
3. Organisation und Verwaltung
4. Analysemethodik

Was genau innerhalb der einzelnen Eckpfeiler zu beachten ist und wie genau die Interaktionen sich verhalten, können Sie hier nachlesen.